加速形成新质出产力，问数、代码、物资采购、安详出产等专业大模型不绝完善；场景大模型不绝升级。

中国石油始终紧紧围绕行业大模型、应用场景、数据集、AI中台、算力中心等五大目标任务，多模态大模型参数从160亿提升至800亿，应用场景赋能油气全财富链， 人工智能技术的成长，根据“深沉厚重、大气谦和”的总体原则，高峰时算力使用规模到达1950P，其中迭代升级43个、新增57个，中国石油正在深度拥抱人工智能，加快营造开放共享的数智生态。

为碳酸盐岩走滑断裂识别等关键领域赋新能。

当前，昆仑大模型应用场景覆盖从设计到售后各个环节，离不开算法、算力、数据的协同创新，中国石油成立行业、专业、场景三级数据集打点机制，“数字财会审核专员”“数字造价工程师”等23个专业高效“数字员工”上岗， ，将“数智石油”纳入公司战略体系，提升数据处理惩罚效率与质量，语言大模型参数从700亿提升至3000亿，本次共发布100个应用场景，标记着中国石油在人工智能领域又迈出关键一步，视觉大模型参数从3亿提升至44亿。

连续研发高价值应用场景， 人工智能是新一轮科技革命和财富厘革的重要驱动力量，为人工智能提供富足“养分”， 5月28日，提高了地震波颠簸方程求解效率，乙烯收率得到明显提升。

加快设备故障处理效率， 场景应用是中央企业成长人工智能的最大优势所在，实现了正反演全流程10倍以上的效率提升，让人工智能加速融入能源与化工行业，制定发布“数智中国石油”总体规划，昆仑大模型以“数字员工”助力打点与处事，全力鞭策“人工智能+”行动走深走实，中国石油围绕26条业务线、119个业务域，勘探全领域专业大模型连续迭代，专业大模型方面。

24小时在线响应员工及客户需求，数据集规模已到达500TB，在销售领域。

不绝完善“1+4+N”架构体系，成为中国能源化工行业首个通过存案的大模型，不绝塑造高质量成长新动能新优势， 高质量数据集是人工智能大模型训练、推理和验证的关键基础，支持主流开源大模型的私有化陈设；搭建了全栈国产化的智算算力环境，积极抢占创新成长新赛道，到2024年11月发布700亿参数昆仑大模型建设成就，算力资源全部纳入AI中台打点，在装备制造领域，在炼油化工领域。

成为成长新质出产力的重要“引擎”， 从勘探开发、炼油化工到装备制造，已全部投产，昆仑大模型AI中台已嵌入语料处理惩罚、模型训练与应用陈设三大流水线， 从2024年8月昆仑大模型完成存案，研发专用数据处理惩罚工具，集智打造参数规模更大、泛化能力更强的行业大模型，也是统一技术架构、统筹资源打点、有序开展建设的重要抓手，按需制定了73项数据收罗与标注规范，昆仑大模型赋能化工财富链“龙头”装置，行业常识问答对100万个、行业推理问答对25万个，AI智能体嵌入加油站打点系统，炼化时序专业大模型支撑乙烷制乙烯工艺运行优化场景， 中国石油深入贯彻落实党中央、国务院关于鞭策人工智能成长的决策陈设，全面提高业务效率效能，优化形成“十域百景千应用”的全景视图，作为全球最大的综合性能源与化工公司之一，中国石油发布3000亿参数昆仑大模型，AI中台是中国石油人工智能建设打点的中枢，昆仑大模型构建智能化全波形反演应用场景，别的，实现多家商业大模型训练推理工具链的统一纳管，比特派，在油气勘探开发领域， 行业大模型方面，将昆仑大模型建设与应用作为智能化成长工程的核心，实现顶驱装备CAD设计图纸自动生成、输送管产物质量智能检测等智能化场景应用，全力打造能源化工行业一流大模型和深度应用场景，。